お前ら「データサイエンティスト」目指さないか？ これからのAI時代は・・・

1 ：VIP

これからのAI時代、ビッグデータを操り新たなサービスを生み出せる職種につくべきでしょ
お前ら今こそ「データサイエンス」を学ぶ時だと思うぞ

19/08/14 16:20 ID:gb12ESc70.net

Comments

[1. 自他とも認めるﾊﾟｰﾃｨﾏﾝ]

真偽のほどはともかく
やたらと必死な緑字がただただウザくて胡散臭い

事実も多分に折り混ざってるんだろうけど
なんとか商法の怪しい勧誘みたいで気持ち悪い

[2. 自他とも認めるﾊﾟｰﾃｨﾏﾝ]

まぁ需要は増えるよ

[12. 自他とも認めるﾊﾟｰﾃｨﾏﾝ]

>>2
効果を実感できずにすぐに廃れるだろうけどね
傾向はあくまで過去の結果を測れるだけで未来の予測には繋がらない

[3. 自他とも認めるﾊﾟｰﾃｨﾏﾝ]

AIが何をどう計算してっか説明しろなんて当然だろ
バカはどっちなんだか
その程度でサイエンティスト名乗ってんじゃねえぞ

[4. 自他とも認めるﾊﾟｰﾃｨﾏﾝ]

科学じゃないのを科学と言うのは止めて欲しい
詐欺の温床になる

[5. 自他とも認めるﾊﾟｰﾃｨﾏﾝ]

舌噛みそうな名前やなぁ

[6. 自他とも認めるﾊﾟｰﾃｨﾏﾝ]

まあこんなところまで話題が下りてきてる時点で今からやってもうま味なんてないだろうけど、流行りだし嗜む程度にはできるようになりたいな
ちな土木系土方

[7. 自他とも認めるﾊﾟｰﾃｨﾏﾝ]

どうでもいいけど数学できないやつはやめた方がいいぞ

[8. 自他とも認めるﾊﾟｰﾃｨﾏﾝ]

アメリカの職業ランキングで1位と2位がデータサイエンティスト系の職業
医者より上なんだから凄いわな

[9. 自他とも認めるﾊﾟｰﾃｨﾏﾝ]

今のところ日本でデータサイエンスだけを専門に学べるまともな大学がないからな。滋賀大とかあとは微妙な私立大学設置してるだけだから。

現状は工学部情報工学系に進学するしかない。

[10. 自他とも認めるﾊﾟｰﾃｨﾏﾝ]

滋賀大学か横浜市立大のデータサイエンス学部であれば十分いく価値ありだと思うよ。カリキュラムとシラバス見てみたが流石に国公立大学なだけあってデータサイエンスの必要な部分は網羅できてるし大学院もできたし
情報工学科でどうしても学べないのは深掘りした統計学なんだがデータサイエンス学部なら大体講義の6割型が統計学だからちょうどいいと思う。
旧帝大の情報工学科行くならいいかもだがその他の地方国立の工学部行くぐらいなら滋賀か横浜のデータサイエンス学部行くほうがおいらはいいと思うぞ

[11. 自他とも認めるﾊﾟｰﾃｨﾏﾝ]

統計はデータのとり方が命なのでそこがしっかりしていないとどんな理屈を並べても机上の空論
そこがサイエンスを名乗れない理由だね
名乗れないので自分で名乗ってしまっただけで決してサイエンスではない

[13. 自他とも認めるﾊﾟｰﾃｨﾏﾝ]

ワイも専門材料系やからわかるけど、
必ず今の情報ブームも廃れる
もちろん必要な技術であることには間違いないが
情報の勉強もそれなりにしたが、AIやIoTを夢物語みたいになんでもできると勘違いしているひとが多すぎる
どういうものか正しい認識が浸透すれば、このブームは落ち着くと思う

[14. 自他とも認めるﾊﾟｰﾃｨﾏﾝ]

>>13
必要な技術なのに「廃れる」っていうのが分からん。
既にAIを夢物語みたいに言ってるやつは海外じゃほとんどいないわけだし、そんな夢物語がブースティングしてたブームなんてほんの1、2年でしょ？しかも2012年あたりの。既に落ち着いてるんだよ。落ち着いたうえでできることの幅を広げる段階に既に入ってると思うんだが。
今からAIが廃れるなんて印刷機が出来た頃にすぐに紙媒体がいらなくなるから出版業界は廃れるって言ってるようなもの。AIはそれぐらいこれからの全業界で当たり前になるものなのは必至なわけだし廃れるのはこれから数百年のスパンでの話。

[15. 自他とも認めるﾊﾟｰﾃｨﾏﾝ]

日本のそれなりの理系大学院で真面目(死ぬ気)にマスターやドクターとってれば、皆データサイエンティストだよ。

理想的な式と、現実を統計的に比較してりゃ、嫌でも身につくし、今まで日本の技術者が片手間な趣味(職場で考えずに通勤電車で考えたり、飯食いながらやる作業)を、今更って話ですよ。

問題はビッグデータの収集に金がかかること。役にたつかもわからんデータをとるためにシステム改造とかセンサー仕込むとか、誰も金を出さん。
だから、知識ない人から金集めるためにバズワード流行らせてるわけ。

まともな人だと、そんなことするより、目的に対してデータ集めする方が効率が良いって判断するよね。

頭が良くて気の利く人が、システム導入時になんでもできるように、仕込んでればいいんだけどね。

[16. 自他とも認めるﾊﾟｰﾃｨﾏﾝ]

母集合を予想するためにはデータと統計的な手法が必要
今まではスモールデータ？で母集合を推定していたけど、ビッグデータを使って今までできなかった高精度の推定や未来の予測が行われるようになるはず
ただ、英語と同様で、専門分野プラスアルファで輝く技術なので、習得する人はやはりそれほど多くはならないと思う
やっぱり解析と考察は専門知識があってこそだよ
最近計算屋の先生の講演で気がついて勉強してる

[17. 自他とも認めるﾊﾟｰﾃｨﾏﾝ]

データはあっても扱い側の設定で好きなように変えれるからなぁ。
全体の傾向を見るには良いとは思うけど、細かい所の結果は信用できるものになってなくない？